Mentioned: Beauty-App mit Quelle.
Beauty-App, die zeigt, woher eine Empfehlung kommt.

Die Aufgabe
Warum es das gibt
Bei Beauty-Videos sieht man oft nicht direkt, woher eine Empfehlung kommt und ob sie bezahlt ist. Mentioned sammelt Produkte aus öffentlichen Videos und macht den Ursprung sichtbar.
Produkt, Video und Werbehinweis zusammen
Bei jedem Produkt stehen Video, Zeitpunkt und ein kurzer Auszug. Bezahlte Nennungen sind getrennt. So lässt sich eine Empfehlung prüfen, bevor man ihr folgt.

Betrieb
2.827 Produkte laufen im System, Stand 23.07.2026. Ein Programm liest Videos ein, erkennt und bündelt Produkte, beschafft Bilder und prüft Preise. Die Verarbeitung läuft täglich auf einem eigenen Server. Ein mobiler Google-Leistungstest vom 10.08.2026 ergab 100 von 100 Punkten.
Grenzen klar benannt
Die Erkennung von Sponsoring hängt an öffentlichen Angaben und Beschreibungstexten. Sie kann unvollständig sein, und die App sagt das dazu, statt Vollständigkeit zu behaupten.
Ergebnis
Das habe ich umgesetzt.
Die App sammelt öffentliche Erwähnungen aus Videos. Am Produkt stehen Video, Zeitpunkt und Werbehinweis zusammen. So sieht man, ob eine Empfehlung bezahlt sein kann und wo sie genannt wurde.
- Produktkonzept
- UI-Design
- iOS-Entwicklung
- Datenpipeline
- Betrieb
Quelle: api.heymentioned.com/health liefert productCount 2827, abgerufen am 23.07.2026. Google PageSpeed Insights, mobiler Lighthouse-Labortest vom 10.08.2026: 100 von 100, LCP 1,5 Sekunden, TBT 0 Millisekunden, CLS 0,009. Git-Historie ab 12.05.2026. App-Store-ID 6768644536.
Einordnung
Mein Beitrag und der gezeigte Stand.
- Aufgabe
- Im Beauty-Bereich erkennt kaum jemand, was Creator mögen und wofür sie Geld bekommen. Wer eine Empfehlungs-App baut, wiederholt dieses Problem oder löst es.
- Mein Anteil
- Produktkonzept, UI-Design, iOS-Entwicklung, Datenpipeline, Betrieb
- Gezeigter Stand
- Projektfilm: Markenauftakt, der Beauty-Arbeitsplatz, dann Belege und Trennung
- Stand
- 2026 · App Store
- Grenze der Aussage
- Das ist ein eigenes Produkt, kein Kundenergebnis. Der öffentliche Stand zeigt Betrieb und Umfang am genannten Datum.
- Quelle
- api.heymentioned.com/health liefert productCount 2827, abgerufen am 23.07.2026. Google PageSpeed Insights, mobiler Lighthouse-Labortest vom 10.08.2026: 100 von 100, LCP 1,5 Sekunden, TBT 0 Millisekunden, CLS 0,009. Git-Historie ab 12.05.2026. App-Store-ID 6768644536.
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